
Fundamentaldaten deuten darauf hin, dass dieser Coin unter seinem fairen Wert gehandelt wird.
Anteil am aktuellen Score, keine Ursache einer Kursbewegung.
Entwickleraktivität, Gebundenes Kapital (MKap / TVL)
Nicht erfasste Daten werden nicht als null bewertet.
11/13 · 84% Modellgewicht
03.11.2026, 11:00 UTC
Die Abdeckung ist keine Prognosesicherheit. Sicherheits-Audits, Reserven und Unlock-Termine sind nicht Teil dieses Scores.
Berechnung nachvollziehenQuellenqualität prüfen11/13 Komponenten · 84% erfasstes Modellgewicht
Nicht erfasst: Gebundenes Kapital (MKap / TVL), Entwickleraktivität. Fehlende Komponenten werden ausgeschlossen; ihre Gewichte werden auf die erfassten Komponenten verteilt.
CoinGecko
Innerhalb der Zeitgrenze
03.11.2026, 10:58 UTC
Alter beim Prüfen: 2 min · Hinweisgrenze: 2 h
Verwendet für 11 Komponenten.
CoinGecko / GitHub
Innerhalb der Zeitgrenze
31.10.2026, 18:02 UTC
Alter beim Prüfen: 2,7 Tage · Hinweisgrenze: 72 h
Keine Komponente verwendet diese Quelle.
DefiLlama
Innerhalb der Zeitgrenze
03.11.2026, 09:13 UTC
Alter beim Prüfen: 1,8 h · Modellgrenze: 72 h
Keine Komponente verwendet diese Quelle.
DefiLlama
Innerhalb der Zeitgrenze
03.11.2026, 09:13 UTC
Alter beim Prüfen: 1,8 h · Modellgrenze: 72 h
Verwendet für 1 Komponenten.
Vom Score zur eigenen Beobachtung: Kostenlos sind 20 Watchlist-Coins und 3 Alerts enthalten.
Status wird geladen…
Keine Finanzberatung
Diese Seite ist eine informative Analyse und keine Anlageberatung. Der CryptoValue Score ist eine algorithmisch erzeugte Bewertung aus öffentlichen Daten — er ersetzt keine professionelle Beratung. Kryptowährungen sind hochvolatil; Totalverlust ist möglich. Vollständigen Risikohinweis lesen →
Bewertet 0-100 basierend auf 13 Fundamental-Metriken. Höher = stärker unterbewertet.
Pyth Network is a decentralised oracle network designed to provide real-time financial market data to decentralised applications (dApps) across multiple blockchains. It allows developer to secure smart contracts with reliable, low-latency market data from institutional sources, and build apps with high-fidelity oracle feeds designed for mission-critical systems.
Marktkapitalisierung
$495.12M
24h Volumen
$16.19M
Umlaufversorgung
7.9B
PYTH — von 10B maximal (79%)
Allzeithoch
$1.2
5.2% vom ATH
Berechnungsdaten werden geladen…
Der Markt bewertet Pyth Network mit dem 138× dessen, was Nutzer in den letzten zwölf Monaten an Gebühren für die Nutzung gezahlt haben ($3.58M). Ob diese Gebühren den Token-Inhabern zufliessen, unterscheidet sich je Protokoll — bei Bitcoin gehen sie an Miner, bei Lido an das Protokoll.
Das letzte Allzeithoch liegt am 16. März 2024. Wie weit der Preis darunter liegt, ist eine andere Frage — wie lange er dort liegt, diese.
Für Pyth Network waren 11 der 13 Komponenten messbar, zusammen 84 von 100 Gewichtspunkten. Das Gewicht der übrigen wurde umverteilt, nicht durch einen neutralen Wert ersetzt.
Berechnet von Longchain nach der offengelegten Methodik. Keine Anlageberatung. Wer wir sind.
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Der Value Score von Pyth Network beruht auf 11 von 13 Metriken. Erfahre, was jede bedeutet:
| Komponente | Wert /100 | Gewicht nominal → effektiv |
|---|---|---|
| MVRV-Proxy (Preis / ATH)Marktdaten | 95 | 16% → 19% |
| Zyklus-Position (Zeit seit ATH)Marktdaten | 80 | 6% → 7,1% |
| NVT-Proxy (MKap / Volumen)Marktdaten | 60 | 4% → 4,8% |
| Netzwerkaktivitäts-ProxyMarktdaten | 45 | 4% → 4,8% |
| Volumen / MKapMarktdaten | 80 | 4% → 4,8% |
| Gebundenes Kapital (MKap / TVL)Marktdaten + Gebundenes Kapital | Nicht erfasst | 10% → 0% |
| Protokollgebühren (MKap / Jahresgebühren)Marktdaten + Protokollgebühren | 40 | 10% → 11,9% |
| EntwickleraktivitätEntwicklerdaten | Nicht erfasst | 6% → 0% |
| AngebotsdynamikMarktdaten | 70 | 16% → 19% |
| TokenomicsMarktdaten | 70 | 12% → 14,3% |
| BTC-Korrelations-ProxyMarktdaten | 55 | 4% → 4,8% |
| Sentiment-ProxyMarktdaten | 30 | 4% → 4,8% |
| Momentum (30T)Marktdaten | 70 | 4% → 4,8% |
Score aufgezeichnet: 03.11.2026, 11:00 UTC · Geprüft: 03.11.2026, 11:01 UTC. Zeitangaben beziehen sich auf diesen Prüfstand, nicht auf den Moment des Seitenaufrufs.
Hinweisgrenzen markieren ältere Daten; sie ändern die Modellrechnung nicht. Modellgrenzen für TVL und Gebühren gelten bei der Berechnung. Frische und Abdeckung belegen weder Datenrichtigkeit noch Prognosesicherheit.
2 Metrik(en) sind für Pyth Network nicht messbar. Ihr Gewicht wurde auf die übrigen verteilt, statt mit einem neutralen Wert gefüllt zu werden.