Gram (prev. Toncoin) (GRAM) — DCA-Rechner

Berechne die Rendite von Dollar-Cost-Averaging in Bitcoin und andere Kryptowährungen.

140 data points · 2026-03-13 → 2026-07-30 · GRAM real prices

Investitionsbetrag ($)

Häufigkeit

Zeitraum

DCA-Simulationsergebnisse

Gesamt investiert

$2,000.00

Geschätzter Wert

$1,854.81

Rendite (ROI)

-7.3%

Gewinn / Verlust

-$145.186957

Durchschn. Einstiegspreis

$1.51

Anzahl Käufe

Diese Simulation verwendet angenähertes historisches Renditemuster. Tatsächliche Ergebnisse variieren. Vergangene Performance garantiert keine zukünftigen Renditen. Dies ist keine Finanzberatung.

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Was ist Dollar Cost Averaging für Gram (prev. Toncoin)?

Dollar Cost Averaging (DCA) ist eine Anlagestrategie, bei der Sie regelmäßig einen festen Betrag in Gram (prev. Toncoin) (GRAM) investieren — unabhängig vom aktuellen Preis. Diese Strategie reduziert das Risiko, zum falschen Zeitpunkt einzusteigen, und glättet Ihren durchschnittlichen Einkaufspreis über Zeit.

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Gram (prev. Toncoin) im Markt-Kontext

Marktposition

Gram (prev. Toncoin) (GRAM) liegt auf Rang #26 und ist ein etablierter Mid-Cap im oberen Quintil und hat aktuell eine Marktkapitalisierung von $3.84 Mrd. Als Layer-1-Blockchain konkurriert Gram (prev. Toncoin) mit anderen Base-Layer-Netzwerken um Entwickler-Adoption, Liquidität und institutionelles Kapital.

Aktuelle Kurs-Bewegung

Mit aktuell 1,40 $ (nur 17% des ATH von 8,25 $) befindet sich Gram (prev. Toncoin) in einer tiefen Korrektur — solche Drawdowns haben historisch je nach Fundamentaldaten attraktive Wiedereinstiegszonen geliefert. In den letzten 7 Tagen hat Gram (prev. Toncoin) eine seitwärts-orientierte Bewegung von −3.8% gezeigt, über 30 Tage −9.4% verloren.

Bewertungs-Signale

Mit 48.7/100 liegt Gram (prev. Toncoin) im "Fair Value"-Bereich — Markt und Fundamentaldaten sind im Gleichgewicht, kein klares Buy- oder Sell-Signal aus der Bewertung allein. MVRV bei 85/100 deutet auf eine günstige Bewertung relativ zur realisierten Kapitalisierung.

Risiko-Profil

Layer-1-spezifische Risiken: Netzwerk-Adoption muss skalieren, sonst stagniert die Bewertung. Validator-Konzentration und Konsens-Sicherheit sind primäre technische Risiken.

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