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Hyperliquid (HYPE) — DCA-Rechner

Berechne die Rendite von Dollar-Cost-Averaging in Bitcoin und andere Kryptowährungen.

190 data points · 2026-03-132026-09-18 · HYPE real prices

DCA-Simulationsergebnisse

Gesamt investiert

$2,800.00

Geschätzter Wert

$4,825.54

Rendite (ROI)

+72.3%

Gewinn / Verlust

+$2,025.54

Durchschn. Einstiegspreis

$53.52

Anzahl Käufe

28

Diese Simulation verwendet angenähertes historisches Renditemuster. Tatsächliche Ergebnisse variieren. Vergangene Performance garantiert keine zukünftigen Renditen. Dies ist keine Finanzberatung.

Was ist Dollar Cost Averaging für Hyperliquid?

Dollar Cost Averaging (DCA) ist eine Anlagestrategie, bei der Sie regelmäßig einen festen Betrag in Hyperliquid (HYPE) investieren — unabhängig vom aktuellen Preis. Diese Strategie reduziert das Risiko, zum falschen Zeitpunkt einzusteigen, und glättet Ihren durchschnittlichen Einkaufspreis über Zeit.

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Hyperliquid im Markt-Kontext

Marktposition

Hyperliquid (HYPE) belegt Rang #11 und gehört damit zu den 20 wertvollsten Krypto-Assets und hat aktuell eine Marktkapitalisierung von $20.52 Mrd. Als Layer-1-Blockchain konkurriert Hyperliquid mit anderen Base-Layer-Netzwerken um Entwickler-Adoption, Liquidität und institutionelles Kapital.

Aktuelle Kurs-Bewegung

Bei 92,23 $ notiert Hyperliquid aktuell auf 98% seines Allzeithochs von 94,48 $ — Profit-Taking-Druck nimmt in diesen Zonen historisch zu. In den letzten 7 Tagen hat Hyperliquid +17.9% zugelegt, über 30 Tage eine starke Rallye von +29.1% hingelegt.

Bewertungs-Signale

Der Score von 36.2/100 markiert Hyperliquid als "Überbewertet" — historische Indikatoren wie MVRV und NVT laufen den Wachstumsmetriken voraus. MVRV bei 20/100 ist ein Warnsignal — der Preis ist deutlich über der durchschnittlichen On-Chain-Kostenbasis. Geringe Dev-Aktivität (Score 0/100) ist ein Cluster-Risiko — Projekt-Stagnation erhöht das langfristige Delisting-Risiko. Das NVT-Verhältnis (75/100) zeigt gesunde Netzwerkaktivität im Verhältnis zur Marktkapitalisierung.

Risiko-Profil

Layer-1-spezifische Risiken: Netzwerk-Adoption muss skalieren, sonst stagniert die Bewertung. Validator-Konzentration und Konsens-Sicherheit sind primäre technische Risiken. Schwache Tokenomics (25/100): hohes Verwässerungsrisiko durch Token-Emission oder konzentrierte Insider-Wallets.

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