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Quant (QNT) — DCA-Rechner

Berechne die Rendite von Dollar-Cost-Averaging in Bitcoin und andere Kryptowährungen.

188 data points · 2026-03-132026-09-16 · QNT real prices

DCA-Simulationsergebnisse

Gesamt investiert

$2,700.00

Geschätzter Wert

$2,527.73

Rendite (ROI)

-6.4%

Gewinn / Verlust

-$172.268566

Durchschn. Einstiegspreis

$68.34

Anzahl Käufe

27

Diese Simulation verwendet angenähertes historisches Renditemuster. Tatsächliche Ergebnisse variieren. Vergangene Performance garantiert keine zukünftigen Renditen. Dies ist keine Finanzberatung.

Was ist Dollar Cost Averaging für Quant?

Dollar Cost Averaging (DCA) ist eine Anlagestrategie, bei der Sie regelmäßig einen festen Betrag in Quant (QNT) investieren — unabhängig vom aktuellen Preis. Diese Strategie reduziert das Risiko, zum falschen Zeitpunkt einzusteigen, und glättet Ihren durchschnittlichen Einkaufspreis über Zeit.

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Quant im Markt-Kontext

Marktposition

Quant (QNT) belegt Rang #80 im Top-100-Bereich — solide Liquidität, aber zunehmende Volatilität gegenüber Top-20 und hat aktuell eine Marktkapitalisierung von $930.12 Mio. Als Infrastruktur-Protokoll bedient Quant Entwickler-Tooling oder Oracle/Storage-Funktionen — Wertentwicklung folgt der breiteren Ökosystem-Aktivität.

Aktuelle Kurs-Bewegung

Mit aktuell 63,98 $ (nur 15% des ATH von 427,42 $) befindet sich Quant in einer tiefen Korrektur — solche Drawdowns haben historisch je nach Fundamentaldaten attraktive Wiedereinstiegszonen geliefert. In den letzten 7 Tagen hat Quant eine seitwärts-orientierte Bewegung von −0.90% gezeigt, über 30 Tage +7.4% zugelegt.

Bewertungs-Signale

Der Value Score von 71.4/100 platziert Quant in der Zone "Unterbewertet". Solche Werte deuten auf einen Discount gegenüber realisierter Marktkapitalisierung und Netzwerkaktivität hin. MVRV bei 85/100 deutet auf eine günstige Bewertung relativ zur realisierten Kapitalisierung. Geringe Dev-Aktivität (Score 0/100) ist ein Cluster-Risiko — Projekt-Stagnation erhöht das langfristige Delisting-Risiko.

Risiko-Profil

Infrastruktur-Risiken: Wertabschöpfung schwierig wenn Protokolle als öffentliches Gut funktionieren — der "fat-protocol-thesis"-Test ist noch nicht abgeschlossen. Solide Tokenomics (85/100): begrenzte Emission, dezentrale Verteilung, und keine Aktivierungs-Cliffs am Horizont.

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