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OpenGradient (OPG) — DCA-Rechner

Berechne die Rendite von Dollar-Cost-Averaging in Bitcoin und andere Kryptowährungen.

126 data points · 2026-04-212026-09-18 · OPG real prices

DCA-Simulationsergebnisse

Gesamt investiert

$1,800.00

Geschätzter Wert

$1,451.94

Rendite (ROI)

-19.3%

Gewinn / Verlust

-$348.056509

Durchschn. Einstiegspreis

$0.139367

Anzahl Käufe

18

Diese Simulation verwendet angenähertes historisches Renditemuster. Tatsächliche Ergebnisse variieren. Vergangene Performance garantiert keine zukünftigen Renditen. Dies ist keine Finanzberatung.

Was ist Dollar Cost Averaging für OpenGradient?

Dollar Cost Averaging (DCA) ist eine Anlagestrategie, bei der Sie regelmäßig einen festen Betrag in OpenGradient (OPG) investieren — unabhängig vom aktuellen Preis. Diese Strategie reduziert das Risiko, zum falschen Zeitpunkt einzusteigen, und glättet Ihren durchschnittlichen Einkaufspreis über Zeit.

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OpenGradient im Markt-Kontext

Marktposition

OpenGradient (OPG) liegt auf Rang #771 außerhalb des Top-100-Bereichs — höheres Upside-Potenzial bei deutlich erhöhtem Liquiditäts- und Delisting-Risiko und hat aktuell eine Marktkapitalisierung von $24.91 Mio. Im AI-Krypto-Sektor positioniert sich OpenGradient an der Schnittstelle von dezentralen Compute-Märkten und maschinellem Lernen.

Aktuelle Kurs-Bewegung

Mit aktuell 0,1124 $ (nur 23% des ATH von 0,4816 $) befindet sich OpenGradient in einer tiefen Korrektur — solche Drawdowns haben historisch je nach Fundamentaldaten attraktive Wiedereinstiegszonen geliefert. In den letzten 7 Tagen hat OpenGradient +9.4% zugelegt, über 30 Tage +11.7% zugelegt.

Bewertungs-Signale

Mit 49.1/100 liegt OpenGradient im "Fair Value"-Bereich — Markt und Fundamentaldaten sind im Gleichgewicht, kein klares Buy- oder Sell-Signal aus der Bewertung allein. MVRV bei 70/100 deutet auf eine günstige Bewertung relativ zur realisierten Kapitalisierung. Geringe Dev-Aktivität (Score 0/100) ist ein Cluster-Risiko — Projekt-Stagnation erhöht das langfristige Delisting-Risiko. Das NVT-Verhältnis (90/100) zeigt gesunde Netzwerkaktivität im Verhältnis zur Marktkapitalisierung.

Risiko-Profil

AI-Sektor-Risiken: Narrativ-getriebene Bewertungsblasen, technische Hurdles bei dezentralem Compute, und Konkurrenz durch Big-Tech-AI-APIs. Schwache Tokenomics (25/100): hohes Verwässerungsrisiko durch Token-Emission oder konzentrierte Insider-Wallets. Außerhalb der Top-100 ist Exchange-Liquidität dünn und Slippage bei größeren Trades erheblich.

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