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affine (SN120) — DCA-Rechner

Berechne die Rendite von Dollar-Cost-Averaging in Bitcoin und andere Kryptowährungen.

176 data points · 2026-03-132026-09-18 · SN120 real prices

DCA-Simulationsergebnisse

Gesamt investiert

$2,600.00

Geschätzter Wert

$2,286.33

Rendite (ROI)

-12.1%

Gewinn / Verlust

-$313.668155

Durchschn. Einstiegspreis

$14.62

Anzahl Käufe

26

Diese Simulation verwendet angenähertes historisches Renditemuster. Tatsächliche Ergebnisse variieren. Vergangene Performance garantiert keine zukünftigen Renditen. Dies ist keine Finanzberatung.

Was ist Dollar Cost Averaging für affine?

Dollar Cost Averaging (DCA) ist eine Anlagestrategie, bei der Sie regelmäßig einen festen Betrag in affine (SN120) investieren — unabhängig vom aktuellen Preis. Diese Strategie reduziert das Risiko, zum falschen Zeitpunkt einzusteigen, und glättet Ihren durchschnittlichen Einkaufspreis über Zeit.

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affine im Markt-Kontext

Marktposition

affine (SN120) liegt auf Rang #458 außerhalb des Top-100-Bereichs — höheres Upside-Potenzial bei deutlich erhöhtem Liquiditäts- und Delisting-Risiko und hat aktuell eine Marktkapitalisierung von $52.76 Mio. Im AI-Krypto-Sektor positioniert sich affine an der Schnittstelle von dezentralen Compute-Märkten und maschinellem Lernen.

Aktuelle Kurs-Bewegung

Aktueller Kurs 12,86 $ liegt bei 42% des ATH von 30,83 $ — typische Mid-Cycle-Range mit Spielraum nach oben und unten. In den letzten 7 Tagen hat affine +5.8% zugelegt, über 30 Tage +6.3% zugelegt.

Bewertungs-Signale

Mit 55.8/100 liegt affine im "Fair Value"-Bereich — Markt und Fundamentaldaten sind im Gleichgewicht, kein klares Buy- oder Sell-Signal aus der Bewertung allein. Geringe Dev-Aktivität (Score 0/100) ist ein Cluster-Risiko — Projekt-Stagnation erhöht das langfristige Delisting-Risiko. Das NVT-Verhältnis (75/100) zeigt gesunde Netzwerkaktivität im Verhältnis zur Marktkapitalisierung.

Risiko-Profil

AI-Sektor-Risiken: Narrativ-getriebene Bewertungsblasen, technische Hurdles bei dezentralem Compute, und Konkurrenz durch Big-Tech-AI-APIs. Solide Tokenomics (85/100): begrenzte Emission, dezentrale Verteilung, und keine Aktivierungs-Cliffs am Horizont. Außerhalb der Top-100 ist Exchange-Liquidität dünn und Slippage bei größeren Trades erheblich.

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