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Market Cap:$2.62T-2.92%
24h Vol:$68.7B
BTC:59.2%
ETH:10.6%
Coins:22,751
Sygnum FIUSD Liquidity Fund

Sygnum FIUSD Liquidity Fund

FIUSD
Tether
Tether
USDT

Fundamentaler Vergleich zwischen Sygnum FIUSD Liquidity Fund und Tether

Keine Finanzberatung

Diese Seite ist eine informative Analyse und keine Anlageberatung. Der CryptoValue Score ist eine algorithmisch erzeugte Bewertung aus öffentlichen Daten — er ersetzt keine professionelle Beratung. Kryptowährungen sind hochvolatil; Totalverlust ist möglich. Vollständigen Risikohinweis lesen →

Sygnum FIUSD Liquidity Fund

Sygnum FIUSD Liquidity Fund

55.2
050100
Fair bewertet
24h+0.01%
7d+0.08%

Abdeckung: 7/13 · 62%

Berechnet:

Tether

Tether

65.1
050100
Unterbewertet
24h-0.02%
7d+0.01%

Abdeckung: 10/13 · 74%

Berechnet:

Detaillierter Vergleich

MetrikSygnum FIUSD Liquidity FundTether
Preis$12,086.17$0.998667
Marktkapitalisierung$48.32M$178.88B
24h Volumen045.8B
Rank#460#3
Umlaufversorgung4K179.1B
ATH$12,086.17$1.32

Sygnum FIUSD Liquidity Fund vs Tether — Analyse

Vergleich von Sygnum FIUSD Liquidity Fund und Tether: veröffentlichte Marktwerte und ein Value Score aus bis zu 13 Modellkomponenten. Quellenbasierte Projekt-Steckbriefe ergänzen Nutzen, Token-Rolle und Risiken, sofern sie vorliegen.

Value Score Vergleich

Sygnum FIUSD Liquidity Fund: 55,2/100; Tether: 65,1/100. Kein direkter Score-Vergleich: Datenabdeckung, Berechnungszeitpunkt sind unterschiedlich oder nicht belegt.

Marktkapitalisierung

Tether hat die 3.702,2-fache Marktkapitalisierung von Sygnum FIUSD Liquidity Fund. Das Verhältnis misst Marktgröße; daraus werden keine Volatilität oder künftigen Renditen abgeleitet.

Kursentwicklung

Gemeldete Kursänderung über 24 Stunden: Sygnum FIUSD Liquidity Fund 0,01%, Tether -0,02%. Über 7 Tage: Sygnum FIUSD Liquidity Fund 0,08%, Tether 0,01%. Fehlende Werte erscheinen als —.

Abstand zum Allzeithoch

Sygnum FIUSD Liquidity Fund notiert bei 100% des gemeldeten Allzeithochs, Tether bei 75,66%. Der Abstand beschreibt die Kurshistorie und ist kein eigenständiges Kaufsignal.

Fazit

Die Kennzahlen zeigen Unterschiede in Marktwert und Modellbewertung. Für die Einordnung zählen außerdem Projektzweck, Token-Rechte, Risiken sowie Quellenstand und Datenabdeckung. Ein höherer Score ist keine Prognose höherer Rendite oder geringeren Risikos.