7 beste Gradients Alternativen 2026
Letztes Update: 19.9.2026 · 7 Alternativen
Gradients (SN56) ist eine der bekannteren Cryptocurrencies und hat aktuell einen Value Score von 55/100. Aber ist Gradients die beste Wahl in seinem Segment? Wir haben 7 Alternativen identifiziert, die im selben Marktsegment operieren — sortiert nach unserem fundamentalen Value Score, der 10 Markt-, Angebots- und Entwickler-Metriken kombiniert. Jede Alternative wird mit dem Originalkurs verglichen, damit du fundiert entscheiden kannst.
Keine Finanzberatung
Diese Seite ist eine informative Analyse und keine Anlageberatung. Der CryptoValue Score ist eine algorithmisch erzeugte Bewertung aus öffentlichen Daten — er ersetzt keine professionelle Beratung. Kryptowährungen sind hochvolatil; Totalverlust ist möglich. Vollständigen Risikohinweis lesen →
Wie wir Alternativen wählen
So wählen wir Alternativen: (1) Gleiche Kategorie wie Gradients — also funktional vergleichbare Projekte (Layer-1 vs Layer-1, DeFi vs DeFi, etc.). (2) Sortierung nach Value Score absteigend — bevorzugt werden Coins mit stärkeren Fundamentaldaten. (3) Marktkapitalisierung wird zur Kontextualisierung gezeigt: kleinere Caps haben höheres prozentuales Upside, größere mehr Liquidität und etablierte Adoption.
POL (ex-MATIC) (POL)
Rank #79 · $800.21M · $0.074852
Warum als Alternative: Deutlich stärkere Fundamentaldaten (Score 79 vs 55) — gleicher Use-Case, höhere Datenqualität.
Bitcoin Cash (BCH)
Rank #22 · $4.31B · $214.52
Warum als Alternative: Deutlich stärkere Fundamentaldaten (Score 77 vs 55) — gleicher Use-Case, höhere Datenqualität.
Pepe (PEPE)
Rank #60 · $1.21B · $0.000003
Warum als Alternative: Deutlich stärkere Fundamentaldaten (Score 77 vs 55) — gleicher Use-Case, höhere Datenqualität.
Internet Computer (ICP)
Rank #61 · $1.17B · $2.10
Warum als Alternative: Deutlich stärkere Fundamentaldaten (Score 76 vs 55) — gleicher Use-Case, höhere Datenqualität.
Polkadot (DOT)
Rank #52 · $1.45B · $0.851868
Warum als Alternative: Deutlich stärkere Fundamentaldaten (Score 76 vs 55) — gleicher Use-Case, höhere Datenqualität.
Cosmos Hub (ATOM)
Rank #83 · $707.35M · $1.35
Warum als Alternative: Deutlich stärkere Fundamentaldaten (Score 75 vs 55) — gleicher Use-Case, höhere Datenqualität.
Dogecoin (DOGE)
Rank #11 · $10.91B · $0.07022
Warum als Alternative: Deutlich stärkere Fundamentaldaten (Score 74 vs 55) — gleicher Use-Case, höhere Datenqualität.
Direkter Vergleich
| Coin | Score | Marktkap. | Preis | 30d |
|---|---|---|---|---|
| Gradients(SN56) · original | 55 | $22.47M | $4.32 | +20.70% |
| POL (ex-MATIC)(POL) | 79(+24) | $800.21M | $0.074852 | -0.10% |
| Bitcoin Cash(BCH) | 77(+22) | $4.31B | $214.52 | -10.80% |
| Pepe(PEPE) | 77(+21) | $1.21B | $0.000003 | +5.20% |
| Internet Computer(ICP) | 76(+21) | $1.17B | $2.10 | -5.40% |
| Polkadot(DOT) | 76(+21) | $1.45B | $0.851868 | -3.10% |
| Cosmos Hub(ATOM) | 75(+20) | $707.35M | $1.35 | -15.10% |
| Dogecoin(DOGE) | 74(+19) | $10.91B | $0.07022 | -8.00% |
Fazit
Aktuell hat POL (ex-MATIC) einen besseren Value Score als Gradients (79 vs 55) bei gleichem Use-Case. Das bedeutet nicht automatisch „kaufen statt Gradients" — Liquidität, Netzwerk-Effekte und persönliche Risikotoleranz zählen. Aber für Investoren, die nach Alternativen suchen, sind die ersten 3 Coins auf dieser Liste der beste Startpunkt für eigene Recherche.
Gradients im Markt-Kontext
Marktposition
Gradients (SN56) liegt auf Rang #824 außerhalb des Top-100-Bereichs — höheres Upside-Potenzial bei deutlich erhöhtem Liquiditäts- und Delisting-Risiko und hat aktuell eine Marktkapitalisierung von $22.47 Mio. Im AI-Krypto-Sektor positioniert sich Gradients an der Schnittstelle von dezentralen Compute-Märkten und maschinellem Lernen.
Aktuelle Kurs-Bewegung
Mit aktuell 4,32 $ (nur 11% des ATH von 39,41 $) befindet sich Gradients in einer tiefen Korrektur — solche Drawdowns haben historisch je nach Fundamentaldaten attraktive Wiedereinstiegszonen geliefert. In den letzten 7 Tagen hat Gradients +13.3% zugelegt, über 30 Tage eine starke Rallye von +20.7% hingelegt.
Bewertungs-Signale
Mit 55.3/100 liegt Gradients im "Fair Value"-Bereich — Markt und Fundamentaldaten sind im Gleichgewicht, kein klares Buy- oder Sell-Signal aus der Bewertung allein. MVRV bei 85/100 deutet auf eine günstige Bewertung relativ zur realisierten Kapitalisierung. Geringe Dev-Aktivität (Score 0/100) ist ein Cluster-Risiko — Projekt-Stagnation erhöht das langfristige Delisting-Risiko.
Risiko-Profil
AI-Sektor-Risiken: Narrativ-getriebene Bewertungsblasen, technische Hurdles bei dezentralem Compute, und Konkurrenz durch Big-Tech-AI-APIs. Solide Tokenomics (85/100): begrenzte Emission, dezentrale Verteilung, und keine Aktivierungs-Cliffs am Horizont. Außerhalb der Top-100 ist Exchange-Liquidität dünn und Slippage bei größeren Trades erheblich.
Häufige Fragen
Was ist die beste Alternative zu Gradients?
Basierend auf unserem Value Score ist POL (ex-MATIC) (POL, Score 79/100) aktuell die am besten bewertete Alternative im Krypto-Segment. „Beste" hängt aber von deinen Anforderungen ab — Liquidität, Smart-Contract-Funktionalität, Energieeffizienz, etc.
Warum sollte ich Alternativen zu Gradients betrachten?
Drei Hauptgründe: (1) Diversifikation — Konzentrationsrisiko in einer einzelnen Krypto ist gefährlich. (2) Höheres Upside-Potenzial — kleinere Coins im selben Segment können prozentual stärker steigen, wenn die Fundamentaldaten passen. (3) Verschiedene Trade-offs — z.B. höhere Transaktionsgeschwindigkeit, niedrigere Gebühren oder bessere Dezentralisierung. Aber: kleinere Coins haben auch mehr Risiko und niedrigere Liquidität.
Sind diese Alternativen besser als Gradients?
„Besser" ist subjektiv. Die Liste ist nach Value Score sortiert — Coins mit stärkeren Fundamentaldaten oben. Aber der Score erfasst nicht alles: Netzwerk-Effekte, Brand-Recognition, regulatorische Klarheit und Adoption-Geschwindigkeit sind weitere Faktoren. Nutze die Liste als Ausgangspunkt für tiefere Recherche, nicht als finale Kaufentscheidung.
Wie wurden die Alternativen ausgewählt?
Wir filtern alle Coins in unserer Datenbank (1000+ Coins) nach derselben Kategorie wie Gradients, schließen Gradients selbst aus und sortieren absteigend nach Value Score. Die Top 7 werden hier gelistet. Die Liste aktualisiert sich automatisch, wenn sich Scores ändern (stündlich).